学位、职称、职务

博士，教授

个人简介（可选）

香港科技大学访问学者，美国密西根大学访问学者。人工智能学会会员，计算机学会会员。主要研究领域为统计机器学习与大数据挖掘，当前研究兴趣为在线学习、轻量学习、稀疏学习、深度学习与随机优化等。曾在国家电网公司某供电分公司工作多年。

邮箱

hwwhbb@163.com

主要研究方向

统计机器学习与大数据挖掘

主要研究项目

[1] 国家重点研发计划蓝色粮仓科技创新专项-浅海生态增养殖全过程信息化平台构建课题，2019/11-2022/12，在研，课题骨干。

[2] 国家自然科学基金面上项目，41971340，面向大数据的位置信息挖掘与推荐方法研究，2020/01-2023/12，在研，主要参与人。

[3] 福建省区域发展项目：用于新能源汽车的容量1MWh微型储充电站的开发与应用(2018H4005)，在研，校方主持     。

[4] 福建省自然科学基金项目：大规模学习问题中平衡学习效率与学习性能的随机策略研究(2016J01750)，已结题，主持。

[5] 国家自然科学基金项目：基于海量语义轨迹的交通驾驶行为认知与主动学习机理研究(61304199)，已结题，主要参与人。

[6] 国家自然科学基金项目：面向同贝同步装卸的集装箱码头前沿集成生产调度计算实验(61304210)，已结题，主要参与人。

[7] 福建省自然科学基金项目：大规模数据的在线学习技术研究(2012J01247)，已结题，主持 。

[8] 福建省教育科学“十三五”规划重点课题：大数据时代数据科学类课程建设与教学研究(FJJKCGZ16-018)，已结题（鉴定为优秀），主持。

[9] 福建省自然科学基金项目：安全生产管理中环境和设备智能化检测巡检装备与系统研发(2016H0001)，在研，主要参与人。

[10] 神经科学国家重点实验室：Dynamical Memory in Biologic and Artificial     Computations (SKLN-2010A01），已结题，主持。

主要科研成果

[1] He W, Zou F, and Liang Q. Online learning with sparse labels, Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2019, 31(23):e4480 （SCI）

[2] 贺文武，刘国买，刘建华. 新工科专业育人共同体与学习共同体构建研究-以数据科学与大数据技术为例. 教育评论，2018，8：46-51（核心）

[3] He W, Liu Y. To regularize or not: Revisiting SGD with simple algorithms and experimental studies, Expert Systems With Applications (SCI 1区), 2018, 112:1-14.

[4]贺文武. 高效核学习方法及其在预测中的应用（专著）. 中国铁道出版社. 2017.12出版.

[5]贺文武，刘国买. 数据科学与大数据技术专业核心课程建设的探索与研究，教育评论，2017，11：31-35. （核心）

[6]He W, Kwok J T, Zhu J, and Liu Y. A note on the unification of adaptive online learning. IEEE Transactions on Neural  Networks and Learning Systems,  2017, 28(5): 1178-1191. (SCI 1区)

[7] He W, Kwok T-Y J. Simple Randomized Algorithms for Online Learning with Kernels, Neural Networks, 2014, 60:17–24. （SCI  1区）

[8] He W, Wu S. A Kernel-Based Perceptron with Dynamic Memory. Neural Networks, 2012, 25:106-113. （SCI  1区）

[9] Hui J, He W. Grey relational grade in local support vector regression for financial time series prediction.Expert Systems with Applications, 2012, 39: 2256  -2262.（SCI 1区）

[10] He W. Limited Stochastic Meta-Descent for Kernel-Based Online Learning. Neural Computation, 2009, 21(9): 2667-2686. (SCI)

[11] He W, Wang Z, Jiang H. Model optimizing and feature selecting for support vector regression in time series forecasting. Neurocomputing, 2008, 72(1-3): 600-611. (SCI 1 区)

[12] He W, Wang Z.Direct Simplification for Kernel Regression Machines. Neurocomputing ,2008, 71(16-18): 3602–3606. (SCI 1 区)

[13] He W. Forecasting electricity load with optimized local learning models.  International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2008,  30(10): 603-608. (SCI 1 区)

主要获奖情况

[1]一类动态控制学习容量的感知器, 第十一届福建省自然科学优秀学术论文三等奖, 2014年. 排名1/1

[2]在线学习的一类精简随机算法, 第十二届福建省自然科学优秀学术论文三等奖, 2016年. 排名1/1

授课情况（可选）

主讲统计机器学习相关课程多门，包括《概率论与数理统计》、《应用统计学》、《人工神经网络》、《数据挖掘》、《统计学习导论》、《数据分析方法》、《机器学习》、《随机过程》以及《概率图模型理论及应用》等本科与硕士生课程。

招生专业及方向

能源动力专业电气工程信息技术方向

能源动力专业大数据与人工智能方向

交通运输工程学科交通信息工程及控制方向